Mengenoperatoren¶

Allgemeine Syntax¶

[ ( ] <query> [ ) ] { INTERSECT | { MINUS | EXCEPT } | UNION [ ALL ] } [ ( ] <query> [ ) ]
[ ORDER BY ... ]
[ LIMIT ... ]

Allgemeine Nutzungshinweise¶

• Jede Abfrage kann selbst Abfrageoperatoren enthalten, damit sich beliebig viele Abfrageausdrücke mit Mengenoperatoren kombinieren lassen.

• Die Klauseln ORDER BY und LIMIT / FETCH werden auf das Ergebnis des Mengenoperators angewendet.

• Bei Verwendung dieser Operatoren:

  • Stellen Sie sicher, dass für jede Abfrage die gleiche Anzahl von Spalten ausgewählt ist.

  • Stellen Sie sicher, dass die Datentypen der einzelnen Spalten in allen Zeilen der verschiedenen Quellen konsistent sind. Eines der Beispiele im Abschnitt Verwenden Sie den UNION-Operator und wandeln Sie nicht übereinstimmende Datentypen um veranschaulicht das mögliche Problem und die Lösung, wenn die Datentypen nicht übereinstimmen.

  • Im Allgemeinen sollten die „Bedeutungen“ sowie die Datentypen der Spalten übereinstimmen. Folgendes führt nicht zu den gewünschten Ergebnissen:

    SELECT LastName, FirstName FROM employees
    UNION ALL
    SELECT FirstName, LastName FROM contractors;
    

    Copy

    Das Fehlerrisiko erhöht sich, wenn mit dem Sternchen alle Spalten einer Tabelle ausgewählt werden. Beispiel:

    SELECT * FROM table1
    UNION ALL
    SELECT * FROM table2;
    

    Copy

    Wenn die Anzahl der Spalten in den Tabellen gleich ist, die Spalten jedoch nicht in derselben Reihenfolge angeordnet sind, werden die Abfrageergebnisse wahrscheinlich fehlerhaft ausfallen.

  • Die Namen der Ausgabespalten basieren auf den Namen der Spalten der ersten Abfrage. Betrachten wir beispielsweise die folgende Abfrage:

    SELECT LastName, FirstName FROM employees
    UNION ALL
    SELECT FirstName, LastName FROM contractors;
    

    Copy

    Diese Abfrage verhält sich, als wäre die Abfrage wie folgt:

    SELECT LastName, FirstName FROM employees
    UNION ALL
    SELECT FirstName AS LastName, LastName AS FirstName FROM contractors;
    

    Copy

• Die Rangfolge der Mengenoperatoren entspricht den ANSI- und ISO SQL-Standards:

  • Die Operatoren UNION [ALL] und MINUS (EXCEPT) haben die gleiche Priorität.

  • Der Operator INTERSECT hat Vorrang vor UNION [ALL] und MINUS (EXCEPT).

  Operatoren gleicher Priorität werden von links nach rechts verarbeitet.

  Sie können Klammern verwenden, um das Auswerten der Ausdrücke in einer anderen Reihenfolge zu erzwingen.

  Nicht alle Datenbankanbieter folgen dem ANSI/ISO-Standard für die Rangfolge von Mengenoperatoren. Snowflake empfiehlt die Verwendung von Klammern zur Angabe der Auswertungsreihenfolge, insbesondere wenn Sie Code von einem anderen Anbieter in Snowflake portieren oder Code schreiben, den Sie möglicherweise auf anderen Datenbanken oder auf Snowflake ausführen.

Beispieltabellen für Beispiele¶

Für die Beispiel unter diesem Thema werden die folgenden Beispieltabellen verwendet. Beide Tabellen haben eine Spalte für Postleitzahlen. In einer Tabelle wird die Postleitzahl jedes Verkaufsbüros erfasst, in der anderen die Postleitzahl jedes Kunden.

CREATE OR REPLACE TABLE sales_office_zip_example(
  office_name VARCHAR,
  zip VARCHAR);

INSERT INTO sales_office_zip_example VALUES ('sales1', '94061');
INSERT INTO sales_office_zip_example VALUES ('sales2', '94070');
INSERT INTO sales_office_zip_example VALUES ('sales3', '98116');
INSERT INTO sales_office_zip_example VALUES ('sales4', '98005');

CREATE OR REPLACE TABLE customer_zip_example(
  customer VARCHAR,
  zip VARCHAR);

INSERT INTO customer_zip_example VALUES ('customer1', '94066');
INSERT INTO customer_zip_example VALUES ('customer2', '94061');
INSERT INTO customer_zip_example VALUES ('customer3', '98444');
INSERT INTO customer_zip_example VALUES ('customer4', '98005');

INTERSECT¶

Gibt Zeilen mit Duplikatlöschung aus dem Resultset einer Abfrage zurück, die auch im Resultset einer anderen Abfrage erscheinen.

SELECT ...
INTERSECT
SELECT ...

SELECT zip FROM sales_office_zip_example
INTERSECT
SELECT zip FROM customer_zip_example;

+-------+
| ZIP   |
|-------|
| 94061 |
| 98005 |
+-------+

MINUS , EXCEPT¶

Gibt die von der ersten Abfrage zurückgegebenen Zeilen zurück, die nicht auch von der zweiten Abfrage zurückgegeben werden.

Die Schlüsselwörter MINUS und EXCEPT haben dieselbe Bedeutung und können austauschbar verwendet werden.

SELECT ...
MINUS
SELECT ...

SELECT ...
EXCEPT
SELECT ...

SELECT zip FROM sales_office_zip_example
MINUS
SELECT zip FROM customer_zip_example;

+-------+
| ZIP   |
|-------|
| 98116 |
| 94070 |
+-------+

SELECT zip FROM customer_zip_example
MINUS
SELECT zip FROM sales_office_zip_example;

+-------+
| ZIP   |
|-------|
| 98444 |
| 94066 |
+-------+

UNION [ ALL ]¶

Kombiniert die Resultsets aus zwei Abfragen:

• UNION kombiniert mit doppelter Löschung.

• UNION ALL kombiniert ohne doppelte Löschung.

Der Standardwert ist UNION (d. h. Löschen von Duplikaten).

SELECT ...
UNION [ ALL ]
SELECT ...

SELECT office_name office_or_customer, zip FROM sales_office_zip_example
UNION
SELECT customer, zip FROM customer_zip_example
ORDER BY zip;

+--------------------+-------+
| OFFICE_OR_CUSTOMER | ZIP   |
|--------------------+-------|
| sales1             | 94061 |
| customer2          | 94061 |
| customer1          | 94066 |
| sales2             | 94070 |
| sales4             | 98005 |
| customer4          | 98005 |
| sales3             | 98116 |
| customer3          | 98444 |
+--------------------+-------+

CREATE OR REPLACE TABLE union_test1 (v VARCHAR);
CREATE OR REPLACE TABLE union_test2 (i INTEGER);

INSERT INTO union_test1 (v) VALUES ('Adams, Douglas');
INSERT INTO union_test2 (i) VALUES (42);

SELECT v FROM union_test1
UNION
SELECT i FROM union_test2;

100038 (22018): Numeric value 'Adams, Douglas' is not recognized

SELECT v::VARCHAR FROM union_test1
UNION
SELECT i::VARCHAR FROM union_test2;

+----------------+
| V::VARCHAR     |
|----------------|
| Adams, Douglas |
| 42             |
+----------------+